ИИ: Какое место остается для лидеров?

В эпоху искусственного интеллекта роль лидера претерпевает трансформацию, но остается критически важной. Эксперты подчеркивают, что, несмотря на растущие возможности ИИ, человеческое лидерство сохраняет свою незаменимость в ключевых аспектах управления и развития компаний. Рассмотрим четыре основные функции, которые по-прежнему остаются за лидерами.

1. «Определять курс»

По мнению Кристофа Бианко, вице-президента по киберуслугам в Thales, в эпоху ИИ именно лидеры должны задавать курс – дальновидный, понятный и вдохновляющий – и неуклонно ему следовать. Хотя цифровые инструменты ИИ могут фактически помогать в принятии решений, именно руководителям предстоит делать окончательный выбор и, что самое главное, нести за него ответственность. На данный момент ИИ способен отвечать на вопросы, но не может формулировать новые. «Именно лидерам предстоит раздвигать границы человеческого интеллекта, выходить за рамки уже известных горизонтов, чтобы открывать новые», – отмечает руководитель Thales. Пока только лидеры способны делать ставки на будущее: технологические, географические, культурные и т.д. Эти стратегические изменения необходимо осуществлять уже сейчас, чтобы получить ощутимые результаты в ближайшие годы.

2. «Мотивировать»

Фредерик Маззелла, основатель BlaBlaCar, подчеркивает, что усиленные ИИ лидеры должны будут сплачивать команды вокруг общего видения и вытекающих из него целей. «У ИИ нет харизмы. Ему не хватает того импульса, который заставляет людей следовать за лидером в решении сложных задач», – отмечает основатель известной платформы для совместных поездок. На сегодняшний день ИИ также не является абсолютно надежным инструментом. Он (пока) не заменяет доверие, которое команды – если оно есть – оказывают своему руководителю. Вопрос доверия «был ключевой темой в BlaBlaCar. Помимо чисто технического аспекта нашего сайта, мы задавались вопросом, как люди согласятся путешествовать в автомобиле с незнакомым водителем. С ИИ то же самое! Лидер будет гарантом этого доверия, необходимого для успокоения команд, когда они приступают к реализации корпоративного проекта», – говорит Маззелла.

3. «Контекстуализировать»

Гвенаэль Юэ, генеральный директор по промышленной автоматизации в Schneider Electric, указывает на то, что недостаток надежности ИИ объясняется неполными или даже ошибочными данными. Кроме того, предлагаемая информация не учитывает конкретный контекст (отрасль, корпоративная культура, тип контролируемой команды и т.д.). ИИ работает строго в рамках, заданных пользователем. Именно поэтому «лидеры, обладающие более широким видением и экспертизой, чем отдельные команды, играют роль в контекстуализации информации. Они должны направлять ее к конкретной общей цели. Именно лидер устанавливает рамки, в которых могут развиваться сотрудники», – подчеркивает Гвенаэль Юэ. ИИ иногда ошибочно подтверждает правоту пользователей. Это отклонение, которое необходимо контролировать для добросовестного использования. Во французском подразделении Schneider Electric 150 000 сотрудников обязаны проходить обучение по цифровым новинкам не реже одного раза в год, после чего они знают, как оптимизировать свою повседневную работу.

4. «Передавать знания»

Мария Куцовулу, профессор лидерства в бизнес-школе ESCP, утверждает, что, опираясь на свой прошлый опыт, лидеры могут выступать в роли наставников, особенно для молодых сотрудников. Лишенные некоторых элементарных задач – поскольку ИИ способен справляться с ними лучше и быстрее – молодые специалисты будут вынуждены быстрее переходить от статуса младшего к старшему. Другими словами, им придется брать на себя ответственность быстрее, чем раньше. И это как нельзя кстати: «Молодые люди нетерпеливы. Они быстро понимают и применяют то, что от них требуется. Они привыкли к мгновенности социальных сетей. Они хотят развиваться», – утверждает профессор по лидерству. Более того, «заставлять их проходить все этапы, которые прошли их предшественники, не всегда актуально в постоянно меняющемся мире. Необходимо позволить им исследовать свой собственный путь», – продолжает она. Помимо передачи знаний, усиленные ИИ лидеры должны будут быстрее доверять молодым сотрудникам и делегировать им определенные задачи, включая те, которые кажутся деликатными. Что касается самих молодых специалистов, им придется учиться на практике.

В заключение, перед лицом многочисленных и стремительных изменений только лидеры остаются способными предвидеть контуры этих трансформаций, предлагать адекватные решения и надолго вовлекать команды. В связи с этим роль лидеров будет заключаться в поддержке сотрудников, а также в эффективном найме и интеграции будущих поколений рабочей силы. «Каждому, включая руководителей, придется учиться учиться – скромно и постоянно», – считает Кристоф Бианко. «Лидеры – и человеческий аспект в целом – не собираются исчезать», – заключает Мария Куцовулу.